想上 AI，但不知道从哪开始？
先做可行性评估，再谈怎么落地
AI 落地的失败率很高，大多数不是技术问题，而是场景不适合或数据没准备好。 我们先判断你的情况能不能做、适合怎么做，再给落地方案和费用区间。
常见的 AI 落地场景
我们重点服务以下几类场景，如果你的需求在这个范围内，成功率会更高
AI 客服 / 自动答复
用AI自动处理重复性客服问题，减少人工响应，提升非工作时间覆盖率
内部知识库问答
让员工用自然语言查公司文件、产品手册、制度规范，不用翻文件夹
销售 / 业务辅助
AI辅助生成跟进话术、客户摘要、报价草稿，减少销售的重复性工作
流程自动化
把重复的数据处理、报表生成、邮件分类等工作交给AI Agent自动完成
我们怎么做可行性评估
不是上来就给方案报价——先判断能不能做，值不值得做
场景可行性判断
你的业务场景适不适合AI介入？哪种AI应用最能产生实际价值？哪些做了也没用？我们先给判断，不是先谈报价。
数据准备状态评估
AI效果70%取决于数据质量。我们评估你现有的文档、数据库、知识是否达到AI能用的标准，以及需要做哪些整理工作。
落地路径规划
给出最可行的技术路线（SaaS工具 vs 定制开发、公有云 vs 私有化部署），以及预期费用区间和时间周期。
分阶段执行
从MVP开始，快速验证核心功能，再根据实际效果决定是否扩展。上线后持续优化知识库和AI表现。
费用参考
实际费用在可行性评估后确定，以下为常见场景参考区间
3–6 万
AI 客服（小型知识库）
50–200个问题，企业微信单渠道，含知识库梳理和测试优化
8–15 万
AI 客服（中型，多渠道）
200–1000个问题，2–3个接入渠道，含培训和持续优化
5–20 万
内部知识库 / 销售辅助
取决于知识库规模、系统集成需求和私有化程度
参考案例
教育机构：AI 客服落地，从知识库梳理到企微自动答复
机构每天收到大量重复性咨询（课程、价格、排课、退费），客服团队疲惫，非工作时间完全无人响应。 先做知识库梳理（清理矛盾口径、补充缺失FAQ），再接入企业微信自动回复， 最终 AI 自动处理超过 65% 的咨询，非工作时间响应率达到 90%+。
- AI 自动处理咨询超过 65%
- 非工作时间响应率从 0 提升到 90%+
- 客服团队从处理重复问题转向处理复杂需求
- 知识库持续更新，3 个月后准确率达到 92%
常见问题
我们没有技术团队，能上AI吗？
能。很多AI落地场景不需要企业有技术团队——有运营人员负责维护知识库就够。关键是先判断你的场景适合哪种部署方式（现成SaaS工具 vs 定制开发），我们会在评估时给出建议。
上AI之前需要准备什么？
最重要的是梳理现有的知识和文档——你现在有哪些FAQ、产品手册、业务规范、历史问答记录。这些是AI知识库的原材料。如果文档乱、口径不统一，AI上线后效果会很差，这是最常见的坑。
AI客服大概多少钱？
小型知识库（50–200个问题）+企业微信自动回复，通常3–6万可以落地；中型企业多渠道方案，8–15万左右。另外还有持续的API调用费用（每月几百到几千元）。具体费用在可行性评估后确定。
数据安全，内部文件能传给AI吗？
这取决于你选择的部署方案。如果有保密要求，可以选择私有化部署（不经过外部服务器）。我们会在评估阶段根据你的数据敏感程度，给出合规的技术路线建议。
AI上线后效果不好怎么办？
AI效果不好，90%以上的原因是知识库质量问题，不是模型问题。我们的项目包含上线后的持续优化：根据用户真实提问补充知识库、调整回答策略，通常需要1–3个月才能达到稳定可用的状态。
预约 AI 落地可行性评估
描述你的业务场景，我们判断能不能做、适合怎么做